¿Es Python realmente el mejor lenguaje para principiantes?
¡Hola, futuros programadores! Si estás pensando en adentrarte en el fascinante mundo del código, seguramente hayas oído hablar de Python. Mucha gente lo considera el lenguaje perfecto para empezar. Pero, ¿es realmente así? Vamos a echar un vistazo más de cerca a la programación en Python y a ver si de verdad es la mejor opción para principiantes como tú.
- ¿Por qué todo el mundo habla del lenguahe Python para principiantes?
- Los desafíos de la programación con Python para principiantes
- ¿Y qué hay de otros lenguajes para principiantes?
- Entonces, ¿Python para principiantes es el mejor o no?
- Preguntas que seguro te estás haciendo (FAQ)
- Para saber más (si quieres…)
¿Por qué todo el mundo habla del lenguahe Python para principiantes?
Imagina que Python es como esa persona popular en la escuela que todo el mundo conoce. En el mundo de la programación, Python es esa estrella. Según el índice TIOBE (que es como el «Top 40» de los lenguajes de programación), Python ha estado en lo más alto durante años (TIOBE, 2023). Pero, ¿qué hace que sea tan querido?
Es como leer un libro en tu idioma
Una de las razones por las que la gente ama la programación en Python es que es fácil de leer. Mira este ejemplo:
# Así se ve un programa en Python
def saludar(nombre):
print(f"¡Hola, {nombre}! ¿Cómo estás hoy?")
saludar("Amigo")
¿Ves? Incluso si no sabes programar, puedes hacerte una idea de lo que hace este código. Es como leer un libro en tu idioma natal en lugar de uno en un idioma extranjero.
Pero ojo, que esto tiene su lado bueno y su lado no tan bueno. Es genial para empezar porque no te rompes la cabeza tratando de entender símbolos raros. Pero algunos dicen que te malacostumbra y luego te cuesta adaptarte a otros lenguajes que son más complicados. Es como si aprendieras a conducir en un coche automático y luego tuvieras que pasar a uno manual.
Es como una navaja suiza
Otra cosa genial de Python es que puedes usarlo para casi todo. ¿Quieres hacer una página web? Python puede. ¿Quieres jugar con inteligencia artificial? Python es tu amigo. ¿Análisis de datos? Python al rescate. Es como tener una herramienta que sirve para arreglar tu bici, para cocinar y para pintar cuadros, todo a la vez.
Por ejemplo, ésta es una muestra de un código de Python para crear el juego Tetris y subirlo a un sitio web usando Flask como framework:
class Tetris:
def __init__(self):
self.grid = [[0 for _ in range(WIDTH // BLOCK_SIZE)] for _ in range(HEIGHT // BLOCK_SIZE)]
self.current_piece = self.new_piece()
self.game_over = False
self.score = 0
def new_piece(self):
shape = random.choice(SHAPES)
color = random.choice(COLORS)
top = 0
left = (WIDTH // BLOCK_SIZE) // 2 - len(shape[0]) // 2
return {'shape': shape, 'color': color, 'top': top, 'left': left}
def valid_move(self, piece, top, left):
for y, row in enumerate(piece['shape']):
for x, cell in enumerate(row):
if cell:
if (top + y >= HEIGHT // BLOCK_SIZE or
left + x < 0 or
left + x >= WIDTH // BLOCK_SIZE or
self.grid[top + y][left + x]):
return False
return True
def place_piece(self):
for y, row in enumerate(self.current_piece['shape']):
for x, cell in enumerate(row):
if cell:
self.grid[self.current_piece['top'] + y][self.current_piece['left'] + x] = self.current_piece['color']
self.clear_lines()
self.current_piece = self.new_piece()
if not self.valid_move(self.current_piece, self.current_piece['top'], self.current_piece['left']):
self.game_over = True
#...and more ...
game = Tetris()Pero, ¿es esto siempre bueno? Imagina que quieres ser chef y te dan una herramienta que sirve para cocinar, pero también para arreglar coches y para hacer muebles. Puede ser un poco abrumador, ¿no? A veces, tener demasiadas opciones puede ser confuso cuando estás empezando.
Los desafíos de la programación con Python para principiantes
Vale, Python suena genial hasta ahora, pero no todo es color de rosa. Vamos a ver algunos de los desafíos que podrías enfrentar.
A veces es un poco lento
Python para principiantes es como ese amigo que es súper simpático pero que siempre llega tarde a las fiestas. En términos técnicos, decimos que Python es un lenguaje «interpretado», lo que significa que a veces puede ser más lento que otros lenguajes como C++ o Java.
Para la mayoría de las cosas que harás al principio, esto no importa. Pero si algún día quieres hacer un juego súper complejo o trabajar con enormes cantidades de datos, podrías notar que Python se queda un poco atrás.
Es muy flexible… a veces demasiado (cuidado)
Python es muy relajado con los tipos de datos. Mira esto:
x = 5 # x es un número
x = "cinco" # Ahora x es una palabra
Python no se queja por esto. Es como si le dijeras a tu perro que se siente y luego que dé la pata, y lo hiciera sin problemas. Suena genial, ¿verdad?
El problema es que esta flexibilidad puede llevarte a cometer errores que son difíciles de encontrar, especialmente cuando estás empezando y aún no tienes mucha experiencia. Es como si estuvieras aprendiendo a cocinar y la receta te dijera «añade un poco de sal» sin especificar cuánto es «un poco».
Puede ser difícil cambiar a otros lenguajes
Imagina que aprendes a andar en bicicleta con rueditas. Es genial al principio porque te da confianza y te diviertes. Pero cuando quieres pasar a una bici sin rueditas, te cuesta un poco más.
Con Python puede pasar algo parecido. Es tan fácil y amigable que cuando intentas aprender otros lenguajes que tienen reglas más estrictas (como Java o C++), puede resultarte un poco difícil al principio.
¿Y qué hay de otros lenguajes para principiantes?
Python no es el único pez en el mar. Hay otros lenguajes que también pueden ser buenos para empezar:
- JavaScript: Si te interesa hacer páginas web, este podría ser tu lenguaje. Es como el idioma que hablan todos los navegadores web.
- Java: Es un poco más difícil que Python, pero te enseña buenos hábitos desde el principio. Es como aprender a conducir directamente en un coche manual.
Entonces, ¿Python para principiantes es el mejor o no?
Después de todo lo que hemos visto, la respuesta es… ¡depende! (Lo sé, no es la respuesta que esperabas, pero quédate conmigo).
Python es genial para muchas personas que están empezando. Es fácil de leer, puedes hacer muchas cosas con él y hay toneladas de recursos para aprender. Pero no es perfecto para todos.
Si quieres hacer páginas web, tal vez JavaScript sea mejor para ti. Si te interesa la programación de bajo nivel o los videojuegos, quizás C++ sea más apropiado. Y si eres muy joven o prefieres algo más visual, Scratch podría ser tu punto de partida ideal.
Lo más importante es que elijas un lenguaje que te motive a seguir aprendiendo. La programación es como un superpoder, pero necesitas práctica para dominarlo. Así que elige el lenguaje que más te emocione y ¡a programar se ha dicho!
Preguntas que seguro te estás haciendo (FAQ)
- ¿Cuánto tiempo me va a llevar aprender Python? Es como preguntar «¿cuánto tiempo me llevará aprender a cocinar?». Depende de cuánto practiques y qué quieras hacer. Podrías estar haciendo programas simples en unas semanas, pero dominar Python puede llevar meses o años. ¡Lo importante es disfrutar del proceso!
- ¿Puedo hacer páginas web con Python? ¡Claro que sí! Python tiene herramientas como Django y Flask que son geniales para hacer sitios web. Pero ten en cuenta que también necesitarás aprender algo de HTML, CSS y posiblemente JavaScript.
- ¿Puedo conseguir trabajo sabiendo solo Python? Podrías, especialmente en campos como ciencia de datos o automatización. Pero la mayoría de los trabajos de programación valoran que sepas más de un lenguaje. Es como saber hablar varios idiomas: cuantos más sepas, más puertas se te abren.
- ¿Python es bueno para trabajar con datos y estadísticas? ¡Totalmente! Python es como el mejor amigo de los científicos de datos. Tiene herramientas súper poderosas como Pandas, NumPy y Scikit-learn que hacen que trabajar con datos sea pan comido.
- ¿Debería aprender Python 2 o Python 3? Python 3, sin duda. Python 2 ya está jubilado (desde 2020). Es como elegir entre un smartphone moderno y uno de hace 10 años. Mejor ir con lo más actual.
Para saber más (si quieres…)
- Guttag, J. V. (2021). Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Computational Modeling and Understanding Data. MIT Press.
- Lutz, M. (2021). Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming. O’Reilly Media.
- Sweigart, A. (2019). Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners. No Starch Press.
- TIOBE. (2023). TIOBE Index for June 2023. Recuperado de https://www.tiobe.com/tiobe-index/
- Van Rossum, G., Warsaw, B., & Coghlan, N. (2001). PEP 8 — Style Guide for Python Code. Python.org. Recuperado de https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/